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案例:回归分析-R实现

归档日期:06-11       文本归类:范例修正      文章编辑:爱尚语录

  某牙膏制造企业为了更好的拓展产品市场,有效管理库存,董事会要求销售部门根据市场调查,找出公司生产牙膏销售量与销售价格以及广告投入等之间的关系,从而预测出在不同价格和广告费用下的销售量。

  由于牙膏是生活必需品,对于大多数顾客来说,在购买时,更多地考虑不同品牌之间的价格差。所以,在研究各个因素对销量的影响时,用价格差代替公司销售价格和其他品牌平均价格更为合适。

  模型为,Y=4.0475+1.5883X1+0.5635X2,乍一看,系数通过了F和T检验,R方还算可以。但进一步分析。

  模型残差的标准差有所下降,相关系数的平方R2有所上升,但又出现问题了,x2系数对应的p值大于0.05。

  虽然通过了F检验与T检验,但模型残差的标准差上升,R2下降。进一步修正,考虑X1与X2的交互作用。

  本文包含多元线性回归及逻辑回归两种算法,个人实践操作,希望能与大家一起交流分享,如有描述不当之处,欢迎并多谢指正。#一、公共部分,加载并审核数据、设置数据分区#--------------------...博文来自:漫步彩云之端的专栏

  R语言案例分析:财政收入的多元相关与回归分析数据集下载 (mvcase3.xls)中的表Case3。 y:财政收入 x1:国内生产总值 x2:能源消费总量 x3:从业人员总数 x4:全社会固定资产投资...博文来自:Lynette_bb的博客

  案例一、汽车数据可视化分析(R)-ggplot2案例二、房价指数的分析与预测-时间序列...博文来自:Gavin Chen的专栏

  R语言简介与案例(本文为一次向计算机零基础人群演讲时,应要求所写演示内容)一. R语言是什么? 如果说统计学是人类历史上的一次伟大跨越,那么R语言就是就是帮助统计学家走的更远的一双翅膀.R语言是什么?...博文来自:FontTian的专栏

  ridgeregression可以用来处理下面两类问题:一是数据点少于变量个数;二是变量间存在共线性。当变量间存在共线性的时候,最小二乘回归得到的系数不稳定,方差很大。这是因为系数矩阵X与它的转置矩阵...博文来自:Blackrosetian的博客

  先说一句题外话,如果当年在大学里数理统计等课程结合SPSS,SAS,R等软件来讲,应该效果会好很多。最近做了一些用SPSS进行线性回归的实验,还是感觉很多细节把握不好,这里结合我的实验结果,以及网上别...博文来自:qysh123的专栏

  操作工具容易,解读结果难,今天跟大家总结一下Excel回归分析的结果应该怎么看,有误之处也欢迎各位小伙伴指正。补充一句,Excel只能做线性回归,本篇的讨论也是在这个条件的基础上进行的,好了,闲话不多...博文来自:weixin_34365417的博客

  当自变量过多时,选择步进,此方法可以自动剔除对因变量影响小的变量。选择共线性诊断用于判断多个变量之间是否相互关联以及关联的程度德宾-沃森(Durbin-Watson)DW用来检验回归分析中的残差项是否...博文来自:m0_37828665的博客

  相关分析和回归分析的联系与区别联系:相关分析是回归分析的基础和前提,回归分析则是相关分析的深入和继续。相关分析需要依靠回归分析来表现变量之间数量相关的具体形式,而回归分析则需要依靠相关分析来表现变量之...博文来自:Rnan_wang的博客

  入门级学习类,对新手有练习需要的指导作用,在数据处理方面是经典案例。下载

  《R数据分析--方法与案例详解(双色)》是一本R 语言和数据分析的入门教材,循序渐进、深入浅出,每个知识点尽量从实际的应用案例出发,以问题为导向,在解决问题中学习统计方法、R 语言的基本使用以及编程技下载

  《数据分析实战》——用R做多元回归分析本文参考的是《数据分析实战》的第六章。背景:针对某公司对产品的不同广告平台投放,基于过去的新增用户数据和投放数据,希望获得更好的广告投放方式,以此建立数据模型。现...博文来自:Cocaine_bai的博客

  1、R(至少)有三个各自独立的对象系统。S3和S4是S语言的不同版本,S3实现了基于genericfunction的面向对象。S4正式加入classdefinition等一套机制,使其更为严格。R5(...博文来自:yuanluoliyue_feng的专栏

  1分别使用岭回归和Lasso解决薛毅书第279页例6.10的回归问题例6.10的问题如下:输入例题中的数据,生成数据集,并做简单线性回归,查看效果cement  29,56,31,52,55,71,3...博文来自:jiabiao1602的专栏

  一、回归算法回归是统计学中最有力的工具之一。机器学习监督学习算法分为分类算法和回归算法两种,其实就是根据类别标签分布类型为离散型、连续性而定义的。回归算法用于连续型分布预测,针对的是数值型的样本,使用...博文来自:采菊东篱下,Python满乾坤!

  现在用Python写线性回归的博客都快烂大街了,为什么还要用SPSS做线性回归呢?这就来说说SPSS存在的原因吧。SPSS是一个很强大的软件,不用编程,不用调参,点巴两下就出结果了,而且出来的大多是你...博文来自:Not Found黄小包

  转载:原文链接:7TypesofRegressionTechniquesyoushouldknow!什么是回归分析?回归分析是一种预测性的建模技术,它研究的是因变量(目标)和自变量(预测器)之间的关系...博文来自:zxiaohui666

  因子分析在SPSS中的操作过程及结果解读笔者在做该项研究时在网络上查阅了大量资料,都写得不够十分完整,所以该篇文章将因子分析从前到后做一个通俗易懂的解释,全文并不涉及非常晦涩的公式原理。一.因子分析是...博文来自:GIS小学生的博客

  当影响因变量的因素是多个时候,这种一个变量同时与多个变量的回归问题就是多元回归,分为:多元线性回归和多元非线性回归。这里直说多元线性回归。对比一元线...博文来自:ManagementAndJava的博客

  原文地址:深入解读Logistic回归结果(一):回归系数,OR作者:王江源Logistic回归虽然名字叫”回归” ,但却是一种分类学习方法。使用场景大概有两个:第一用来预测,第二寻找因变量的影响因素...博文来自:bluewater的专栏

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